AI 데세

혹시 지금 사용하고 계신 AI 서비스가 잠깐이라도 멈칫했던 경험, 있으신가요? 우리는 단순히 인터넷 속도 문제라고 생각하기 쉽지만, 사실 그 뒤엔 훨씬 더 뜨겁고 치열한 물리적 전쟁이 벌어지고 있어요. 바로 AI 데이터센터의 심장인 GPU가 내뿜는 엄청난 '열'과의 전쟁입니다.2026년 1월, 현재 NVIDIA의 DGX B200이나 HGX B200 같은 최신 시스템은 상상을 초월하는 연산 능력을 보여주지만, 그만큼 감당하기 힘든 수준의 발열을 동반하고 있죠. 이제 윙윙거리는 팬으로 바람을 불어넣는 '공랭식'은 그 한계에 봉착했습니다. 오늘은 이 뜨거운 문제를 해결하기 위해 등장한 칩 단위의 혁명, '직접 액체 냉각(DLC)' 기술과 이를 완벽하게 구현하는 엠키스코어(MKISCORE)의 솔루션에 대해 깊이..

이 글은 인공지능(AI) 기술의 폭발적인 성장에 따른 전력 소비량 증가 문제와, 이를 해결하기 위한 해상풍력 발전과 장거리 전력망 구축의 중요성을 다룹니다. 특히 전남 영광 앞바다에서 생산될 청정에너지가 서울의 AI 데이터센터로 공급되는 과정과 미래 비전을 상세히 소개합니다.💡 AI 시대, 전력 소비의 그림자: '전기 먹는 하마'를 아시나요?요즘 인공지능(AI) 기술이 정말 놀라운 속도로 발전하고 있죠? 챗GPT 같은 생성형 AI부터 자율주행, 의료 진단까지, AI는 우리 삶의 많은 부분을 변화시키고 있어요. 하지만 이러한 화려한 성장 뒤에는 예상치 못한 그림자가 드리워져 있습니다. 바로 천문학적인 전력 소비량인데요. AI는 그야말로 '전기 먹는 하마'라고 불릴 정도로 엄청난 양의 전기를 필요로 합니다..