2025년 10월 7일, 구글은 역사적인 발표를 했습니다. “Gemini 2.5 Computer Use” — 이 이름은 단순한 AI 모델이 아니라, 웹 세상을 새롭게 바라보는 눈을 가진 ‘디지털 사용자’의 탄생을 의미합니다. 이젠 클릭하고, 스크롤하고, 입력하는 일을 AI가 대신할 수 있습니다. 실제로 제가 테스트한 초기 베타 버전은 로그인 폼을 채우고, 버튼을 클릭하며, 뉴스 페이지를 스스로 넘기더군요. 😮
1️⃣ 인간처럼 행동하는 AI의 시작
Gemini 2.5는 기존의 텍스트 중심 AI 모델과 달리, 시각적 이해(visual reasoning)를 핵심으로 삼습니다. 기존 자동화 툴(RPA, Selenium 등)은 버튼 위치나 코드 기반으로 작동했지만, 이 모델은 스크린을 ‘본다’는 개념으로 접근합니다. 마치 사람처럼 화면을 인식하고, 레이아웃이 바뀌어도 적응하죠. 저는 실제로 복잡한 웹 대시보드를 실행시켜 봤는데, Gemini가 알아서 “설정” 버튼을 찾아 클릭했을 때는 진짜 놀랐습니다.
Gemini의 핵심은 “GUI 추론 능력”입니다. 즉, 텍스트가 아니라 시각적 레이아웃을 이해합니다. 이로 인해 API가 없는 웹사이트나, 복잡한 HTML 구조도 처리할 수 있습니다.
2️⃣ 기존 자동화의 한계를 넘다
그동안의 AI 자동화는 대부분 ‘정형화된 데이터’에 의존했습니다. 그러나 실제 웹은 예측 불가능하고 끊임없이 변합니다. Gemini는 동적(Dynamic) 페이지에서도 문제없이 작동합니다. 예를 들어, 온라인 쇼핑몰의 할인 배너가 바뀌어도 Gemini는 여전히 “장바구니 담기” 버튼을 찾아냅니다. 실제로 한 개발자는 이 모델을 이용해 100개 이상의 사이트에서 재고를 실시간으로 모니터링하는 봇을 구축했다고 합니다.
기존 자동화와 Gemini의 차이점
| 구분 | 전통적 자동화 | Gemini 2.5 |
|---|---|---|
| 작동 방식 | 코드 기반 API 호출 | 시각적 GUI 조작 |
| 적응력 | 레이아웃 변경 시 오류 | 자동 적응 가능 |
| 이해 능력 | 명령 수준 인식 | 시각적 의미 이해 |
3️⃣ 산업 현장에서의 파급력
Gemini 2.5는 단순히 기술 시연용이 아닙니다. 실제로 테스트 자동화, 고객 지원, 데이터 수집, 접근성 기술 등 수많은 분야에서 활용될 수 있습니다. 예를 들어, QA 팀은 브라우저 테스트를 코드 없이 수행할 수 있고, 고객센터는 AI가 직접 폼을 작성하며 응답을 자동화할 수 있습니다. 저도 한 번 실험적으로 고객문의 자동 처리 시스템을 만들어봤는데, Gemini가 “비밀번호 재설정” 버튼을 클릭하고 고객의 메일을 자동 입력했을 때 소름이 돋았습니다.
4️⃣ 경쟁 구도와 윤리 문제
물론 구글만 이런 시도를 하는 건 아닙니다. OpenAI와 Anthropic도 “AI 브라우저 에이전트”를 개발 중이죠. 다만 구글의 강점은 검색 생태계 + 브라우저 통합입니다. 하지만 동시에 “AI가 사람 계정을 대신 로그인하고 웹을 조작한다”는 점은 보안적으로 큰 우려를 낳습니다. 개인정보 처리, 자동화된 접근의 윤리성, 그리고 ‘AI의 책임 소재’ 문제는 앞으로 논쟁의 중심이 될 것입니다.
5️⃣ 미래의 인터넷: 인간과 AI의 협업
저는 이번 발표를 보고 “AI가 드디어 눈을 떴다”고 느꼈습니다. 이제는 AI가 단순히 답을 말하는 존재가 아니라, 세상을 직접 보고, 움직이며, 참여하는 존재로 진화한 것입니다. 인간이 탐색을 맡기고 AI는 대신 실행하는 시대. 그러나 결국 중요한 건 ‘도구로서의 조화’입니다. 우리는 AI에게 일을 맡기되, 방향은 여전히 사람이 정해야 합니다.
앞으로의 5년은 인간과 AI가 같은 웹 위에서 함께 일하는 시대가 될 것입니다. Gemini 2.5는 그 첫 페이지를 연 것이죠. 🧭
핵심 요약
📚 자주 묻는 질문 (FAQ)
- Q1. Gemini 2.5는 일반 사용자가 이용할 수 있나요?
현재는 개발자 전용 베타 형태로 제공되며, 점차 Google Cloud AI API로 통합될 예정입니다. - Q2. OpenAI의 GPT와 어떤 차이가 있나요?
GPT는 텍스트 중심, Gemini는 시각적 조작 중심으로, 목적 자체가 다릅니다. - Q3. 보안 위험은 없을까요?
AI가 실제 웹에 접근하기 때문에, 계정·데이터 보안 정책이 반드시 필요합니다. - Q4. 자동화 시장에 어떤 영향을 줄까요?
개발 없이도 RPA 구현이 가능해, 스타트업과 기업 모두 효율성을 높일 수 있습니다. - Q5. 향후 발전 방향은?
브라우저를 넘어 OS 전체를 제어하는 ‘AI 사용자’로 진화할 가능성이 큽니다.