Anthropic ‘Skills’ 기능 분석 — Claude가 개인 맞춤형 전문 AI 에이전트로 진화하는 과정과 OpenAI와의 경쟁 구도
AI 어시스턴트의 시대가 에이전트의 시대로 바뀌고 있다. Anthropic의 새로운 기능 ‘Skills’는 Claude를 단순한 대화형 AI가 아닌, 특정 직업·분야에 맞는 맞춤형 전문가로 진화시키는 변곡점을 보여준다.
최근 Anthropic이 발표한 ‘Skills’는 단순한 업데이트가 아니라 방향성의 선언에 가깝다. 제가 직접 Claude를 써보며 느낀 건 “이제 진짜 나만의 AI가 생겼다”는 감각이에요. 이전엔 프롬프트를 매번 반복해야 했지만, 이제는 한 번 세팅한 Skills가 ‘기억된 전문성’처럼 작동합니다. 그리고 이건 개인 생산성을 완전히 다른 레벨로 끌어올릴 변화죠. 😊
1️⃣ 왜 Skills인가 — AI의 다음 단계는 ‘특화’다
AI 어시스턴트는 이미 충분히 똑똑했어요. 하지만 사람마다 필요한 지식의 깊이와 맥락이 다르죠. Anthropic은 바로 이 지점을 ‘Skills’로 해결했습니다. 사용자가 특정 직무(예: 마케팅, 법률, 디자인 등)에 맞춰 지침, 코드 스니펫, 문서를 정리해두면 Claude가 그걸 자동으로 읽어들이는 구조입니다.
흥미로운 점은 “점진적 표시(progressive loading)” 방식이에요. Claude는 모든 내용을 한꺼번에 로드하지 않고, 필요할 때마다 불러와 메모리 효율과 반응성을 동시에 잡았습니다.
기존 GPTs는 대화 초기부터 전체 설정을 불러오는 구조였지만, Skills는 ‘필요할 때 로딩’하는 점에서 훨씬 경량화되어 있습니다.
2️⃣ 구조와 작동 원리 — 폴더 기반의 ‘지능형 참조 시스템’
Skills는 말 그대로 ‘폴더 단위의 지식 저장소’입니다. 예를 들어 ‘UX 리서치 스킬’을 만들면, 관련 인터뷰 질문 템플릿, 참고 논문 링크, 코드 샘플 등을 넣을 수 있죠. Claude는 해당 폴더를 열람하며 대화 중 실시간 참조를 수행합니다.
제가 테스트한 결과, Claude는 이 폴더의 내용을 ‘자율적으로 선택’해 답변에 반영하더군요. 그건 마치 “필요할 때 서랍을 여는 비서” 같았습니다. 사용자는 모든 걸 직접 기억시킬 필요가 없어지고, 대신 Claude는 맥락을 스스로 구성합니다.
3️⃣ 사용자 경험 — 이제는 ‘나만의 AI 전문가’
이 기능이 진짜 빛을 발하는 건 개인화된 작업 흐름이에요. 예를 들어 저는 “AI 뉴스 요약” 스킬을 만들어뒀는데, Claude가 새 기사들을 요약할 때 그 폴더의 기준(톤, 길이, 핵심 포맷)을 자동으로 적용하더군요.
즉, Skills는 단순한 명령 저장이 아니라 ‘행동 규칙’을 내장한 에이전트라고 할 수 있습니다. 이건 기존의 “프롬프트 템플릿” 개념을 완전히 넘어서는 진화예요.
4️⃣ OpenAI·Google과의 경쟁 구도
OpenAI의 GPTs, Google의 Gemini Extensions도 같은 길을 걷고 있습니다. 그러나 Anthropic의 접근은 훨씬 개발자 친화적이에요. GPTs가 ‘UI 중심의 커스터마이징’이라면, Skills는 ‘구조 중심의 확장성’에 초점을 맞췄습니다.
특히 기업 입장에선 Skills를 이용하면 내부 문서를 안전하게 Claude에 연결할 수 있다는 점이 큽니다. Anthropic은 프라이버시를 우선시하는 정책으로, 사용자의 데이터가 학습되지 않음을 명확히 했죠.
5️⃣ AI 에이전트 시대의 방향성
Anthropic의 Skills는 “AI가 사람을 대신한다”가 아니라 “사람의 지식을 확장한다”에 초점을 맞추고 있습니다. 이건 인간 중심 설계의 본질이에요. 앞으로는 ‘지능을 위임하는 시대’가 아니라 ‘전문성을 함께 성장시키는 시대’가 될 겁니다.
저는 이제 Claude에게 일을 시킬 때 ‘명령’이 아니라 ‘협업’이라는 단어가 먼저 떠오릅니다. AI가 나를 이해하고, 내가 AI를 신뢰하는 — 그런 자연스러운 공존이 시작된 거죠.